Распознавание образов с использованием искусственных нейронных сетей

Рейтинг издания

Распознавание образов с использованием искусственных нейронных сетей

Подзаголовок: Учебное пособие
Издательство:
Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ
Авторы:
Кузьмин А.К., Бровко А.В., Ермаков А.В.
Год издания: 2024
ISBN: 978-5-7433-3637-1
Тип издания: учебное пособие
Гриф:

Библиографическая запись

Кузьмин, А. К. Распознавание образов с использованием искусственных нейронных сетей : учебное пособие / А. К. Кузьмин, А. В. Бровко, А. В. Ермаков. — Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2024. — 148 c. — ISBN 978-5-7433-3637-1. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/150089 (дата обращения: 14.06.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Об издании

В учебном пособии рассмотрены вопросы распознавания изображений на основе технологий искусственных нейронных сетей. Приведены основные понятия и модели нейронных сетей. Описаны примеры практического применения для решения задач распознавания, в т. ч. использование программных библиотек для создания приложений «умного города». Для студентов направлений «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Информатика и вычислительная техника» всех форм обучения, может быть полезным для преподавателей высшей школы, аспирантов, студентов бакалавриата и магистратуры соответствующих направлений.

Рекомендуем

История. История России. 1914-1945 гг. 10 класс. Базовый уровень. Электронная форма учебника. В 2 ч. Часть 2
История. История России. 1914-1945 гг. 10 класс. Базовый уровень. Электронная форма учебника. В 2 ч. Часть 2
Горинов М. М., Данилов А. А., Косулина Л. Г.…

География. Углублённый уровень. 10 класс. Электронная форма учебника
География. Углублённый уровень. 10 класс. Электронная форма учебника
Холина В.Н.

Проектирование микропроцессорных защит элементов электрических сетей напряжением 110–220 кВ
Проектирование микропроцессорных защит элементов электрических сетей напряжением 110–220 кВ
Федотов В.П., Старосельников С.С.,…