Интеллектуальные системы
Характеристики
Библиографическая запись
Суханов, А. Я. Интеллектуальные системы : учебно-методическое пособие по лабораторным и практическим занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе студентов / А. Я. Суханов. — Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2023. — 147 с. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/152795 (дата обращения: 22.09.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Скачать библиографическую записьОб издании
Учебное пособие предназначено для выполнения лабораторных и практических заданий по дисциплине Интеллектуальные системы. Представленные работы и теоретический материал позволят магистранту изучить как классические подходы, основанные на дедуктивных моделях вывода, так и современных основанных на использовании индуктивных моделей, в частности, глубоких нейронных сетей и современных библиотек машинного обучения. Выполнение лабораторных работ позволит начать свой путь в данной стремительно развивающейся области знаний. В пособии присутствует изучение системы прямого вывода Clips, генерирующих моделей нейронных сетей GAN, сетей для решения задач классификации. Рассматриваются алгоритмы обучения с подкреплением, как алгоритмы используемые при обучении робототехнических систем, так и для дообучения языковых диалоговых моделей. Приведено теоретическое рассмотрение языковых моделей GPT и BERT.







