Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
| Подзаголовок: | Учебное пособие |
| Издательство: | Инфра-Инженерия |
| Авторы: | Пылов П.А., Майтак Р.В., Дягилева А.В. |
| Год издания: | 2023 |
| ISBN: | 978-5-9729-1547-7 |
| Тип издания: | учебное пособие |
| Гриф: |
Библиографическая запись
Пылов, П. А. Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения : учебное пособие / П. А. Пылов, Р. В. Майтак, А. В. Дягилева. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. — 256 c. — ISBN 978-5-9729-1547-7. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/133369 (дата обращения: 12.04.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Об издании
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Рекомендуем
Основы проектной и компьютерной графики
