Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных
Подзаголовок: | Учебное пособие по курсу «Методы интеллектуального анализа данных» |
Издательство: | Издательство Южного федерального университета |
Авторы: | Целых А.Н., Целых А.А., Котов Э.М. |
Год издания: | 2021 |
Научная школа: | Южный федеральный университет |
ISBN: | 978-5-9275-3783-9 |
Тип издания: | учебное пособие |
Гриф: |
Библиографическая запись
Целых, А. Н. Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных : учебное пособие по курсу «Методы интеллектуального анализа данных» / А. Н. Целых, А. А. Целых, Э. М. Котов. — Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. — 130 c. — ISBN 978-5-9275-3783-9. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/117165 (дата обращения: 12.04.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Об издании
Пособие посвящено рассмотрению актуальных проблем оценки рисков при рассмотрении кредитных заявок. В пособии была предложена структура и схема системы поддержки принятия решений в сфере банковского кредитования с применением модулей искусственного интеллекта, таких как нейронная сеть и нечеткая логика. Проанализирована инвестиционная привлекательность регионов РФ. Рассмотрены и модифицированы методы защиты от несанкционированного доступа, которые должны повысить надежность и информационную безопасность клиентов банковского сектора. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 10.03.01 Информационная безопасность по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
Рекомендуем
Телевизионные системы наблюдения. Особенности применения устройств
Бенчмаркинг