
Искусственный интеллект: cтатистические методы анализа данных
| Подзаголовок: | Учебник |
| Издательство: | Ай Пи Ар Медиа |
| Авторы: | Орлов А.И. |
| Год издания: | 2022 |
| Научная школа: | Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет) |
| ISBN: | 978-5-4497-1470-1 |
| Тип издания: | учебник |
| Гриф: |
Библиографическая запись
Орлов, А. И. Искусственный интеллект: cтатистические методы анализа данных : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 c. — ISBN 978-5-4497-1470-1. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/117029 (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Об издании
Учебник посвящен современным методам анализа статистических данных. В первой части рассмотрены основы выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Статистические методы анализа числовых данных, многомерный статистический анализ и статистические методы анализа динамики обсуждаются во второй части с непараметрической точки зрения. Основные понятия теории статистического моделирования раскрываются в третьей части на примерах моделей экономики и управления (управления качеством, логистики, взаимовлияния факторов), экспертных исследований, медицины, социологии, демографии, истории, электротехники. Теоретическим инструментам, истории и перспективам развития статистических методов посвящена четвертая часть. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА («Мастер делового администрирования»), инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, связанных с анализом данных.
Рекомендуем
Основы автоматического управления
Перевозка опасных грузов автомобильным транспортом
Биология. 10 класс. Базовый уровень. ЭФУ




