Искусственный интеллект: cтатистические методы анализа данных

Рейтинг издания

Искусственный интеллект: cтатистические методы анализа данных

Подзаголовок: Учебник
Издательство:
Ай Пи Ар Медиа
Авторы:
Орлов А.И.
Год издания: 2022
Научная школа: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
ISBN: 978-5-4497-1470-1
Тип издания: учебник
Гриф:

Библиографическая запись

Орлов, А. И. Искусственный интеллект: cтатистические методы анализа данных : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 c. — ISBN 978-5-4497-1470-1. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/117029 (дата обращения: 15.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Об издании

Учебник посвящен современным методам анализа статистических данных. В первой части рассмотрены основы выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Статистические методы анализа числовых данных, многомерный статистический анализ и статистические методы анализа динамики обсуждаются во второй части с непараметрической точки зрения. Основные понятия теории статистического моделирования раскрываются в третьей части на примерах моделей экономики и управления (управления качеством, логистики, взаимовлияния факторов), экспертных исследований, медицины, социологии, демографии, истории, электротехники. Теоретическим инструментам, истории и перспективам развития статистических методов посвящена четвертая часть. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА («Мастер делового администрирования»), инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, связанных с анализом данных.

Рекомендуем

Конфиденциальное делопроизводство и защищенный электронный документооборот
Конфиденциальное делопроизводство и защищенный электронный документооборот
Кузнецова И.В., Хачатрян Г.А.

Организация строительства. Календарное и сетевое планирование
Организация строительства. Календарное и сетевое планирование
Михайлов А.Ю.

Котельные установки
Котельные установки
Бойко Е.А.