Искусственный интеллект: cтатистические методы анализа данных

Рейтинг издания

Искусственный интеллект: cтатистические методы анализа данных

Подзаголовок: Учебник
Издательство:
Ай Пи Ар Медиа
Авторы:
Орлов А.И.
Год издания: 2022
Научная школа: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
ISBN: 978-5-4497-1470-1
Тип издания: учебник
Гриф:

Библиографическая запись

Орлов, А. И. Искусственный интеллект: cтатистические методы анализа данных : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 c. — ISBN 978-5-4497-1470-1. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/117029 (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Об издании

Учебник посвящен современным методам анализа статистических данных. В первой части рассмотрены основы выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Статистические методы анализа числовых данных, многомерный статистический анализ и статистические методы анализа динамики обсуждаются во второй части с непараметрической точки зрения. Основные понятия теории статистического моделирования раскрываются в третьей части на примерах моделей экономики и управления (управления качеством, логистики, взаимовлияния факторов), экспертных исследований, медицины, социологии, демографии, истории, электротехники. Теоретическим инструментам, истории и перспективам развития статистических методов посвящена четвертая часть. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА («Мастер делового администрирования»), инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, связанных с анализом данных.

Рекомендуем

Основы автоматического управления
Основы автоматического управления
Федотов А.В.

Перевозка опасных грузов автомобильным транспортом
Перевозка опасных грузов автомобильным транспортом
Агешкина Н.А.

Биология. 10 класс. Базовый уровень. ЭФУ
Биология. 10 класс. Базовый уровень. ЭФУ
Беляев Д.К., Дымшиц Г.М., Кузнецова Л.Н. и…