Результат фильтрации: 347 элементов

Внимание! Видеоматериалы, размещённые в данном разделе, представлены из открытых интернет-источников в исходном виде. В связи с этим Администрация сайта profspo.ru не несёт ответственности за содержание данных материалов и не является их правообладателем. Использование на сайте материалов из открытых интернет-источников осуществляется в соответствии со ст. 1274 ГК РФ («Свободное использование произведения в информационных, научных, учебных или культурных целях»).

4. Библиотеки pandas, matplotlib и sklearn (12.10.19)

Программирование

5. Нейрон и ООП в Python: семинар

На семинаре рассматриваются основы объектно-ориентированного программирования и реализация модели нейро...

Программирование

6. Многослойные нейросети и введение в PyTorch: семинар

На семинаре наглядно демонстрируется работа полносвязных многослойных нейросетей с помощью платформы...

Программирование

6. Многослойные нейросети и многоклассовая классификация: лекция

Время поговорить о том, как устроены многослойные нейросети, а именно самые простые из них -- полносвязные...

Программирование

7. Практика обучения нейросетей: семинар 1

Материалы семинара (cifar10): https://drive.google.com/open?id=1dvRnC-Y7My8gwD_A2WTrSpSAeQT7Ek7L Занятие ведёт Татьяна Гайнцева (ФИВТ ...

Программирование

7. Практика обучения нейросетей: семинар 2

Материалы семинара (notMNIST): https://drive.google.com/open?id=1dvRnC-Y7My8gwD_A2WTrSpSAeQT7Ek7L Занятие ведёт Михаил Макаров (ФИВТ ...

Программирование

8. Основы свёрточных нейросетей: лекция

Начинается самое интересное -- свёрточные нейросети! На этой лекции Роман Ушаков (МФТИ, ШАД) рассказывает...

Программирование

8. Основы свёрточных нейросетей: семинар

На этом занятии Михаил Макаров (ФИВТ МФТИ) рассказывает об операциях свёртки и пулинга на примерах. Во второ...

Программирование

9. Беспилотники: лекция от Яндекса

Беспилотные автомобили — популярная и быстро развивающаяся технология. Мы уверены, Вам интересно, что...

Программирование

Deep learning tutorial. Part I | Andrey Filchenkov

Deep learning tutorial. Part I | Конференция: AINL FRUCT: Artificial Intelligence and Natural Language Conference 2016 | Лектор: Andrey Filchenkov | Организатор: AINL FRUCT Conference Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/lecture/29462 Подписывайтесь на канал: https://www.lektorium.tv/ZJA Следите за новостями: https://vk.com/openlektorium https://www.facebook.com/openlektorium

Программирование

Free2Play игры: миллион долларов в день | Алексей Серебров | Лекториум

Free2Play игры: миллион долларов в день | Лектор: Алексей Серебров | Организатор: KL10TCH Смотрите это видео на Лекториуме: https://lektorium.tv/lecture/15204 Free2play – модель монетизации игр, которая в данный момент доминирует в соц. сетях и на мобильных платформах. Во free2play игру можно играть…

Программирование

Java 8 и не только | Алексей Фёдоров | Лекториум

Java 8 и не только | Лектор: Алексей Фёдоров | Организатор: KL10TCH Смотрите это видео на Лекториуме: https://lektorium.tv/lecture/14848 Как и любой программный продукт, платформа Java существует и развивается в условиях жёстких ограничений. Поэтому её разработчикам постоянно приходится…

Программирование

Lecture 1 | Neural machine translation | Jörg Tiedemann | Лекториум

Lecture 1 | Курс: Tutorial: The frustrating past, the exciting present and the bright future of (neural) machine translation | Лектор: Jörg Tiedemann | Организатор: AINL FRUCT Conference Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/lecture/31293 Другие лекции курса «The frustrating past, the exciting present and the bright future of (neural) machine translation» доступны для просмотра по…

Программирование

Lecture 2 | Neural machine translation | Jörg Tiedemann | Лекториум

Lecture 2 | Курс: Tutorial: The frustrating past, the exciting present and the bright future of (neural) machine translation | Лектор: Jörg Tiedemann | Организатор: AINL FRUCT Conference Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/lecture/31294 Другие лекции курса «The frustrating past, the exciting present and the bright future of (neural) machine translation» доступны для просмотра по…

Программирование

Lesson 0. Introduction to Aritificial Intelligence

Welcome to the first lecture of the "Deep Learning" course by Deep Learning School (PSAMI MIPT, Russia)! In the introductory lesson you will learn about what ...

Программирование

Lesson 1. Linux and Bash basics

Very often you have the situation in which you need to download or manage some files in your file system. Bash language can be very useful and handy in this ...

Программирование

Lesson 1. Python basics

Now it is time to learn the basics of Python programming language which is the most popular language for deep learning today. Materials of the lesson: ...

Программирование

Lesson 1. Tools for Deep Learning

In this lesson you will learn about how to use all the necessary tools for python programming and deep learning (except the freameworks, they will be later).

Программирование

Lesson 5. Model of a Neuron

Lecturer: Leonid Murashov (MIPT) Materials: https://drive.google.com/open?id=1RAk3Lt302NE8a4kPxJI6HugqX4lyic5a --- About Deep Learning School at ...

Программирование

Lesson 6. Error Backpropagation

Modern neural networks are trained with backpropagation algorithm, which is the core idea of networks' parameters optimization. Lecturer: Ilya Zakharkin ...

Программирование